O que é? Nove departamentos de polícia de cidades do Reino Unido se juntaram para desenvolver um projeto, chamado de National Data Analytics Solution (NDAS), que pretende identificar o risco de pessoas cometerem ou serem vítimas de crimes com armas de fogo e brancas. Para isso, o sistema usa uma combinação de inteligência artificial e estatísticas: na fase inicial do projeto, foram coletados cerca de 1 terabyte de dados de polícias locais e nacionais relativos a históricos de crimes. Cerca de 5 milhões de pessoas foram identificadas a partir destes dados. O algoritmo descobriu cerca de 1400 indicadores que podem ajudar a prevenir estes crimes e, a partir destes indicadores, aos indivíduos apontados serão atribuídas pontuações de risco indicando a propensão dos mesmos para cometer delitos. O que será feito a partir daí ainda não está claro, mas os responsáveis garantem que a ideia não é prender alguém preventivamente, mas sim monitorar e intervir caso necessário, seja aconselhando possíveis criminosos a não prosseguirem com seus atos ou avisando a potenciais vítimas.
Por que é importante? O uso de inteligência artificial está se espalhando por todos os setores e o de segurança não poderia ficar de fora. Sistemas nos EUA e Europa já fazem trabalho parecido de prevenção utilizando dados do passado. Na China, o sistema de vigilância do país é o mais avançado do mundo. Porém, há riscos éticos na implementação de softwares deste tipo, pois pessoas que cometeram crimes, em teoria, seriam sempre vigiadas, mesmo que já tenham cumprido sua pena. Isto sem contar nas várias discussões que existem relativas a preconceitos em algoritmos de IA e a dificuldade de entender como que eles chegam à conclusões.
E agora? Um primeiro protótipo deve ser apresentado até março de 2019 e a expectativa é que, já a partir do primeiro semestre do ano que vem, o sistema passe a ser utilizado em fase de testes.
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